RECOMMENDED CHALLENGE
각 주제에는 문제 상황부터 추천 데이터·API·분석 방법·예상 결과물까지 모두 정리되어 있습니다. 그대로 시작해도 되고, 변형해도 됩니다.
CHALLENGE 01
청년 정주 조건을 데이터로 정의한다
강원은 대학 졸업 이후 청년 인구가 빠르게 빠져나간다. 그런데 '왜 떠나는가'는 대부분 설문과 인상에 의존해 설명돼 왔다. 일자리·주거·교통·문화 인프라 중 무엇이 실제로 청년의 잔류와 연결되는지를 데이터로 확인하면, 예산을 어디에 먼저 쓸지 판단할 수 있다.
추천 데이터 5종 · API 3종
예상 결과물 청년 정주지수 (시군별 점수·순위) · 지역별 비교 지도 (코로플레스) · 우선 투자 인프라 정책 추천안
CHALLENGE 02
아직 알려지지 않은 관광 잠재지역을 발굴한다
강원 관광은 강릉·속초 등 일부 지역에 집중돼 있다. 혼잡은 그 지역의 주민 불편으로, 나머지 지역은 관광 소외로 이어진다. 관광자원은 충분한데 방문이 적은 지역을 데이터로 찾아내면, 분산형 관광 전략의 근거가 된다.
추천 데이터 5종 · API 3종
예상 결과물 관광 잠재력 지수 (시군·읍면동) · Next Hot Place 후보 지도 · 분산형 관광 활성화 전략
CHALLENGE 03
업종 구성의 빈틈에서 상권 활성화 기회를 읽는다
지역 상권이 침체됐다는 말은 흔하지만, '무엇이 부족한가'는 좀처럼 구체적으로 말해지지 않는다. 인구 규모가 비슷한 지역끼리 업종 구성을 비교하면, 어떤 동네에 어떤 업종이 유독 없는지가 숫자로 드러난다. 그 빈틈이 창업 기회이자 생활 불편의 원인이다.
추천 데이터 5종 · API 3종
예상 결과물 업종 밀도·부족 업종 리스트 (읍면동별) · 상권 유형 지도 · 상권별 활성화 전략 제안
CHALLENGE 04
대중교통 사각지대를 찾아 이동권을 설계한다
강원은 면적이 넓고 마을이 흩어져 있어, 같은 시군 안에서도 대중교통 여건 차이가 크다. 정류장이 '있다'는 사실만으로는 이동이 보장되지 않는다. 정류장까지의 거리, 경유 노선 수, 그리고 그곳에 사는 사람의 연령까지 함께 봐야 실제 이동 제약이 보인다.
추천 데이터 5종 · API 3종
예상 결과물 대중교통 접근성 지수 · 교통 사각지대 지도 · 노선·DRT 우선 투입 지역 제안
CHALLENGE 05
지역·업종별 소비 패턴에서 절감 여지를 찾는다
강원은 겨울이 길고 추워 난방 수요가 크며, 관광 성수기에는 숙박·요식업의 소비가 몰린다. 하지만 에너지 절감 정책은 대체로 전국 단위 캠페인으로 진행돼 지역 특성을 반영하지 못한다. 어디서, 어떤 업종이, 언제 많이 쓰는지를 알면 개입 지점이 분명해진다.
추천 데이터 5종 · API 4종
예상 결과물 지역·업종별 에너지 소비 프로파일 · 절감 우선지역 지도 · 맞춤형 에너지 절감 정책 제안
추천 Challenge는 출발점입니다. Track 범위 안에 있고 공공데이터를 2종 이상 결합한다면, 팀이 직접 정의한 문제로 참가하는 편이 오히려 문제 정의 점수에서 유리할 수 있습니다.
데이터부터 찾아보기