EVALUATION
총점 100점, 이렇게 평가합니다
문제 정의부터 해결안까지 하나의 논리로 이어지는지를 봅니다. 각 항목은 독립적으로 채점되지만, 실제 점수는 ‘연결’에서 갈립니다.
문제 정의 20데이터 분석 25해결 아이디어 25데이터 근거 20발표 · 시각화 10
20점
문제 정의
- 문제의 중요성
- 구체성
- Track 적합성
25점
데이터 분석
- 데이터 결합
- 분석 방법의 타당성
25점
해결 아이디어
- 창의성
- 실현가능성
- 사회적 가치
20점
데이터 근거
- 분석 결과와 해결안의 논리적 연결
10점
발표 · 시각화
- 전달력
- 완성도
- 시각적 표현
추가 가점
시각화를 웹서비스로 구현할 경우 추가 가점
분석 결과를 정적인 이미지가 아니라 사용자가 직접 조작할 수 있는 대시보드나 웹서비스로 만들면, 해결안의 실현가능성을 훨씬 설득력 있게 보여줄 수 있습니다.
평가 철학
모델 성능만으로 평가하지 않습니다.
WHY
왜 이 문제가 중요한가?
누구의 어떤 불편인지, 왜 지금 다뤄야 하는지가 분명해야 합니다.
DATA
데이터가 무엇을 말하는가?
주장 하나하나에 대응하는 분석 결과가 있어야 합니다.
SOLUTION
그래서 무엇을 바꿀 것인가?
분석에서 자연스럽게 도출되는 실행 가능한 해결안이어야 합니다.
FINAL OUTPUT
최종 제출물
다섯 가지를 모두 제출합니다. 분석 코드와 사용 데이터 목록은 재현 가능성 확인에 사용됩니다.
①
문제정의서
문제상황 / 대상 / 핵심 질문 / 해결 목표
②
분석 결과물
Notebook 또는 분석 코드 + 사용 데이터 목록
③
핵심 시각화
지도 / 그래프 / 대시보드
④
해결방안
정책 / 서비스 / AI 시스템 / 캠페인 / 공간개선
⑤
최종 발표자료
5~10분 발표 기준 · 8~12장 권장
PRESENTATION STORYLINE
발표는 이 순서로 흘러가야 합니다
- 01문제
- 02데이터
- 03발견
- 04AI / 분석
- 05해결책
- 06기대효과
5~10분 발표 기준, 8~12장을 권장합니다. 슬라이드 한 장에 메시지 하나, 그리고 그 메시지를 뒷받침하는 시각화 하나를 원칙으로 삼으세요.