RECOMMENDED CHALLENGE
각 주제에는 문제 상황부터 추천 데이터·API·분석 방법·예상 결과물까지 모두 정리되어 있습니다. 그대로 시작해도 되고, 변형해도 됩니다.
CHALLENGE 01
누가 가장 위험하고, 쉼터는 어디에 더 필요한가
폭염 피해는 기온이 높은 곳이 아니라 '더운데 피할 곳이 없는 곳'에 집중된다. 고령자 비율이 높고 쉼터까지의 거리가 먼 지역은 같은 기온에서도 위험이 훨씬 크다. 기온·인구·시설 데이터를 겹쳐 보면 이 불균형이 지도 위에 그대로 드러난다.
추천 데이터 5종 · API 4종
예상 결과물 폭염 취약지수 (격자·읍면동) · 폭염 위험지도 · 쉼터·그늘막 최적입지 추천 목록
CHALLENGE 02
기상 조건과 발생 이력으로 위험도를 미리 읽는다
강원은 산불 피해가 가장 큰 지역 중 하나다. 산불은 기온·습도·풍속·강수 등 기상 조건과 강하게 연결되며, 과거 발생 이력에는 반복되는 패턴이 남아 있다. 이를 학습하면 '어느 지역이, 어떤 날에 위험한가'를 사전에 좁힐 수 있다.
추천 데이터 5종 · API 4종
예상 결과물 산불 위험도 예측 모델 (성능 지표 포함) · 지역별 위험지역 지도 · 대응 자원 우선 배치 지역 목록
CHALLENGE 03
강수·지형·인구를 겹쳐 침수 취약지역을 찾는다
같은 비가 내려도 피해는 특정 지역에 반복해서 발생한다. 저지대이면서 하천에 가깝고, 지대가 급하게 낮아지는 곳에 물이 모이기 때문이다. 여기에 사람과 시설이 밀집해 있으면 같은 강수량도 전혀 다른 피해로 이어진다.
추천 데이터 5종 · API 4종
예상 결과물 침수 취약지수 (격자·읍면동) · 침수 위험지도 · 우선 정비·대피 안내 지역 제안
CHALLENGE 04
기온·강수 변화로 지역의 미래 적합작물을 찾는다
재배 적지는 이미 북상하고 있다. 사과 주산지가 옮겨간 것처럼, 지금 잘 되는 작물이 10년 뒤에도 잘 된다는 보장이 없다. 지역의 기온·강수 추세를 읽고 작물별 생육 조건과 맞춰 보면, 무엇을 준비해야 하는지 미리 판단할 수 있다.
추천 데이터 5종 · API 3종
예상 결과물 지역별 기후 변화 추세 분석 · 미래 적합작물 지도 · 작물 전환·대응 전략 제안
CHALLENGE 05
기상 조건과 방문 데이터로 관광시즌을 다시 설계한다
강원 관광은 계절 자원에 크게 기댄다. 겨울 스키와 눈 축제, 여름 해수욕이 대표적이다. 그런데 적설과 결빙 기간은 줄고, 폭염일수는 늘고 있다. 기상 조건과 실제 방문 데이터를 함께 보면 시즌이 어떻게 이동하고 있는지, 무엇으로 대체할 수 있는지가 보인다.
추천 데이터 5종 · API 4종
예상 결과물 기상-관광 수요 연관 분석 · 관광 시즌 이동 시각화 · 사계절형 관광 전환 전략
추천 Challenge는 출발점입니다. Track 범위 안에 있고 공공데이터를 2종 이상 결합한다면, 팀이 직접 정의한 문제로 참가하는 편이 오히려 문제 정의 점수에서 유리할 수 있습니다.
데이터부터 찾아보기